[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-vectorize-tuss-medical-procedures-for-semantic-search-2533":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},1876,"vectorize-tuss-medical-procedures-for-semantic-search-2533","بردارسازی رویه‌های پزشکی TUSS برای جست‌وجوی معنایی","استخراج رویه‌های پزشکی TUSS از Oracle، تولید embedding با Gemini و ذخیره آن‌ها در PostgreSQL\u002FPGVector برای جست‌وجوی معنایی.","data-processing-workflows","تولید و پردازش داده","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🧾 این گردش‌کار، اطلاعات رویه‌های پزشکی TUSS را از پایگاه‌داده Oracle دریافت می‌کند.\n\n🔹 کد رویه (`CD_ITEM`) و شرح آن (`DS_ITEM`) استخراج و برای هر رکورد، متن استاندارد شامل کد و توضیحات ساخته می‌شود.\n🔹 داده‌ها با قطعه‌های ۱۰۰ توکنی تقسیم و همراه با فراداده‌هایی مانند کد و نام رویه آماده می‌شوند.\n🔹 مدل Google Gemini برای هر قطعه بردار متنی تولید می‌کند.\n🔹 بردارها و اسناد مربوطه در جدول مشخص‌شده PostgreSQL با افزونه PGVector ذخیره می‌شوند تا در جست‌وجوی معنایی قابل استفاده باشند.\n\n⚙️ اجرای گردش‌کار به‌صورت دستی آغاز می‌شود و اتصال Oracle، نام جدول مقصد PostgreSQL و اعتبارنامه‌های مربوطه باید تنظیم شوند.","login",false,null]