[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-vectorize-medical-procedures-oracle-gemini-pgvector-3891":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},1866,"vectorize-medical-procedures-oracle-gemini-pgvector-3891","بردارسازی رویه‌های پزشکی برای جست‌وجوی معنایی","دریافت رویه‌های پزشکی از Oracle، تولید embedding با Gemini و ذخیره متن و فراداده در PostgreSQL\u002FpgVector برای جست‌وجوی معنایی.","data-processing-workflows","تولید و پردازش داده","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🧾 این گردش‌کار، اطلاعات رویه‌های پزشکی را از جدول TUSS در پایگاه‌داده Oracle دریافت می‌کند.\n\n🔄 رکوردها شامل کد و شرح رویه هستند و به‌صورت دسته‌ای پردازش می‌شوند. سپس داده‌ها با فراداده‌های مربوط به کد و نام رویه قالب‌بندی و به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شوند.\n\n🧠 مدل Google Gemini برای هر بخش بردار معنایی تولید می‌کند و بردارها به‌همراه متن و فراداده در جدول PostgreSQL مجهز به pgVector ذخیره می‌شوند تا برای جست‌وجوی معنایی قابل استفاده باشند.","login",false,null]