[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-telegram-rag-chatbot-human-feedback-documentation-1397":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},472,"telegram-rag-chatbot-human-feedback-documentation-1397","چت‌بات تلگرامی مبتنی بر RAG و بازخورد انسانی","چت‌بات تلگرامی با استفاده از RAG، مستندات Google Docs و بازخورد انسانی، پاسخ‌های مستند تولید و داده‌های مکالمه را در MongoDB ذخیره می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","🤖 این گردش‌کار یک چت‌بات تلگرامی برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های کاربران درباره مستندات محصولات ایجاد می‌کند.\n\n📚 مستندات Google Docs به‌صورت دستی دریافت، بخش‌بندی و با embeddingهای OpenAI در MongoDB Atlas ذخیره می‌شوند. چت‌بات با جست‌وجوی برداری در مستندات و حافظه مکالمه، پاسخ‌های مرتبط تولید می‌کند.\n\n✅ پاسخ‌ها برای دریافت بازخورد مثبت یا منفی به کاربر ارسال می‌شوند و نتیجه بازخورد همراه با پرسش و پاسخ در پایگاه برداری ذخیره می‌شود تا در پاسخ‌های بعدی به‌عنوان نمونه‌های موفق یا ناموفق مورد استفاده قرار گیرد.","login",false,null]