[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-telegram-natural-language-postgresql-query-dual-ai-agents-1267":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":17,"lock_reason":18,"purchased":14,"in_cart":14,"workflow_file":19},758,"telegram-natural-language-postgresql-query-dual-ai-agents-1267","پرس‌وجوی طبیعی از PostgreSQL با عامل هوش مصنوعی","دریافت پرس‌وجوهای متنی یا صوتی در تلگرام، تبدیل آن‌ها به کوئری خواندنی PostgreSQL با دو عامل هوش مصنوعی و ارسال نتایج به کاربر.","development","توسعه","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",99000,false,"","🤖 این گردش‌کار n8n به کاربران اجازه می‌دهد از طریق **پیام متنی یا صوتی در تلگرام** با زبان طبیعی درباره داده‌های PostgreSQL پرس‌وجو کنند.\n\n🔄 روند اجرا:\n- دریافت پیام متنی یا صوتی از تلگرام\n- تبدیل پیام صوتی به متن\n- تفسیر درخواست توسط عامل اصلی هوش مصنوعی\n- تولید کوئری `SELECT` توسط عامل فرعی\n- اجرای کوئری روی PostgreSQL\n- ارسال نتایج قالب‌بندی‌شده به تلگرام\n\n🛡️ عامل فرعی فقط کوئری‌های خواندنی تولید می‌کند و عامل اصلی استفاده از `LIMIT` را برای محدودکردن نتایج الزامی می‌داند. برای استفاده، باید ساختار جدول، نام فیلدها و اطلاعات اتصال به PostgreSQL و سرویس‌های هوش مصنوعی در نودها تنظیم شوند.",true,"login",null]