پرسشوپاسخ RAG با چند مدل زبانی
فایلهای PDF و CSV را در Vector Store ذخیره میکند و با استفاده از دو مدل زبانی، پاسخهای مبتنی بر محتوای آنها ارائه میدهد.
n8n
n8nپیامهای تلگرام با Redis تجمیع میشوند و Gemini پایان نوبت کاربر را تشخیص میدهد تا عامل هوش مصنوعی پس از تکمیل پیامها پاسخ دهد.
🤖 این گردشکار پیامهای تلگرام را دریافت و با استفاده از Redis بهصورت موقت در یک نشست ذخیره میکند.
🧠 مدل Gemini بررسی میکند که پیام کاربر کامل شده یا احتمالاً پیامهای بیشتری در ادامه ارسال میشود. در صورت ناقص بودن پیام، اجرای گردشکار متوقف میشود و با دریافت پیام بعدی از طریق وبهوک ادامه پیدا میکند.
💬 پس از تشخیص پایان نوبت، پیامهای ذخیرهشده در اختیار عامل هوش مصنوعی قرار میگیرند تا پاسخ تولید و از طریق تلگرام ارسال شود. سپس دادههای موقت نشست حذف میشوند.
فایلهای PDF و CSV را در Vector Store ذخیره میکند و با استفاده از دو مدل زبانی، پاسخهای مبتنی بر محتوای آنها ارائه میدهد.
n8nفایلهای PDF و CSV را در حافظه برداری ذخیره میکند و با کمک عامل هوش مصنوعی به پرسشهای مرتبط با محتوای آنها پاسخ میدهد.
n8nماژولی قابل استفاده مجدد برای ارسال SystemPrompt و UserPrompt به مدلهای Perplexity Sonar و دریافت پاسخ از طریق API.
n8n