تولید متن آغازین شخصیسازیشده برای ایمیل سرد
اطلاعات سرنخها از LinkedIn غنیسازی شده و GPT-4.1 Mini برای هرکدام متن آغازین شخصیسازیشده تولید و در Google Sheets ذخیره میکند.
n8n
n8nدریافت درخواست جستوجوی سرنخ از تلگرام، استخراج مخاطبان از Apollo، حذف ایمیلهای تکراری و ذخیره اطلاعات تأییدشده در Supabase.
🤖 این workflow پیامهای متنی یا صوتی دریافتی در تلگرام را دریافت میکند و با کمک Whisper و GPT-4.1 Nano، موقعیت مکانی، صنعت و عنوان شغلی موردنظر را به یک جستوجوی ساختاریافته تبدیل میکند.
🔎 سپس با اجرای Actor در Apify و استفاده از جستوجوی Apollo، اطلاعات مخاطبان استخراج میشود. فقط سرنخهایی با ایمیل تأییدشده نگه داشته شده و ایمیلهای تکراری با سوابق موجود در PostgreSQL حذف میشوند.
🗃️ اطلاعات سرنخهای جدید شامل نام، ایمیل، لینکدین، عنوان شغلی، شرکت، موقعیت مکانی، کشور، وبسایت و صنعت در جدول Supabase با نام Leads_n-mail ذخیره میشود.
📨 در پایان، ربات تلگرام تعداد مخاطبان جدید ثبتشده را اعلام میکند.
اطلاعات سرنخها از LinkedIn غنیسازی شده و GPT-4.1 Mini برای هرکدام متن آغازین شخصیسازیشده تولید و در Google Sheets ذخیره میکند.
n8nاستخراج سرنخ از لینکدین، تولید ایمیلهای شخصیسازیشده با هوش مصنوعی، ارسال از Gmail، ثبت وضعیت و پیگیری پاسخها با اطلاعرسانی در Slack.
n8nپس از ثبت فرم و گذشت دو دقیقه، اطلاعات Vapi تنظیم شده و یک تماس صوتی خروجی با شماره ثبتشده برقرار میشود.
n8n