ایجنتهای هوش مصنوعی
شبیهسازی مناظره چندعامل هوش مصنوعی برای بهینهسازی پاسخها
این گردشکار با استفاده از چند عامل Mistral، مناظره چندمرحلهای ایجاد میکند و بر اساس نتایج آن، خلاصه و نسخه بازنویسیشده متن را تولید میکند.
n8n۹۹٬۰۰۰ تومان
ایجنتهای هوش مصنوعی n8nرایگان
n8nرایگانچتبات RAG با Google Docs، Supabase و OpenRouter
این گردشکار محتوای Google Docs را در Supabase بهصورت embedding ذخیره میکند و با بازیابی بخشهای مرتبط، پاسخهای مبتنی بر زمینه تولید میکند.
توضیحات ورکفلو
🧠 این گردشکار یک چتبات مبتنی بر RAG در n8n ایجاد میکند.
📄 ابتدا محتوای Google Docs را دریافت کرده، آن را به بخشهای ۱۰۰۰کاراکتری تقسیم و با مدل embedding در Together AI به بردار تبدیل میکند. سپس متن و بردارها در جدول embed در Supabase ذخیره میشوند.
💬 هنگام دریافت پیام، متن کاربر نیز embedding میشود و با استفاده از تابع matchembeddings1، پنج بخش مشابه از Supabase بازیابی میگردد.
🤖 بخشهای بازیابیشده همراه با پرسش کاربر به زنجیره زبانی ارسال میشوند و مدل qwen/qwen3-8b:free در OpenRouter پاسخی مبتنی بر همان زمینه تولید میکند. پاسخ خارج از اطلاعات بازیابیشده، با اعلام نبود اطلاعات ارائه میشود.
فایل ورکفلو
پس از باز شدن قفل، فایل قابل دانلود خواهد بود.
قفل 🔒
ورکفلوهای مشابه
n8nایجنتهای هوش مصنوعی
تشخیص برهنگی تصاویر با MCP و API تعدیل محتوا
این ورکفلو یک ابزار MCP برای عاملهای هوش مصنوعی فراهم میکند تا با ارسال نشانی تصویر، وجود محتوای برهنه را از طریق API بررسی کنند.
n8nرایگان
ایجنتهای هوش مصنوعی
سرور MCP برای API جابهجایی افراد
این ورکفلو API جابهجایی O2 را به سرور MCP تبدیل میکند تا عاملهای هوش مصنوعی بتوانند اطلاعات برنامه و مسیرهای جابهجایی را دریافت کنند.
n8nرایگان