[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-private-document-question-answering-with-ollama-qdrant-3700":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":18,"cover_image":19,"description":20,"compatible_versions":19,"locked":5,"lock_reason":21,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":22},1020,"private-document-question-answering-with-ollama-qdrant-3700","سامانه پرسش‌وپاسخ اسناد با Ollama و Qdrant","اسناد Google Drive را به‌صورت خودکار پردازش و در Qdrant ذخیره می‌کند تا عامل Llama3.2 به پرسش‌ها بر اساس محتوای اسناد پاسخ دهد.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",99000,false,"","📄 این گردش‌کار، اسناد جدید یا به‌روزشده در پوشه‌های مشخص Google Drive را شناسایی می‌کند، فایل را دانلود و متن آن را استخراج می‌کند.\n\n🧩 متن اسناد به بخش‌های کوچک تقسیم شده و با استفاده از embedding مدل Ollama در پایگاه برداری Qdrant ذخیره می‌شود.\n\n💬 در بخش گفت‌وگو، عامل هوش مصنوعی مبتنی بر Llama3.2 پرسش کاربر را دریافت کرده و با جست‌وجو در محتوای ذخیره‌شده پاسخ می‌دهد. تاریخچه گفت‌وگو نیز در PostgreSQL نگهداری می‌شود.","login",null]