[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-pdf-rag-chatbot-with-openai-cohere-supabase-3594":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},1748,"pdf-rag-chatbot-with-openai-cohere-supabase-3594","چت‌بات هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد با RAG","چت‌باتی مبتنی بر PDF که با RAG، OpenAI، Supabase و رتبه‌بندی مجدد Cohere، پاسخ‌ها را از پایگاه دانش اسناد تولید می‌کند.","document-ops-workflows","پردازش اسناد","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","🤖 این گردش‌کار یک چت‌بات مبتنی بر اسناد ایجاد می‌کند که با استفاده از **OpenAI** به پرسش‌ها پاسخ می‌دهد.\n\n📄 فایل‌های PDF از Google Drive دریافت و محتوای آن‌ها استخراج می‌شود، سپس با embeddingهای OpenAI در پایگاه‌داده برداری **Supabase** ذخیره می‌شوند.\n\n🔎 هنگام دریافت هر پیام، عامل RAG اطلاعات مرتبط را از پایگاه دانش جست‌وجو می‌کند و با استفاده از **Cohere Reranker** نتایج را مرتب می‌سازد. حافظه مکالمه نیز زمینه ۱۰ پیام اخیر را نگه می‌دارد.","login",false,null]