عامل RAG با غنی‌سازی اسناد و جست‌وجوی پالایش‌شده

📄 این ورک‌فلو فایل‌های PDF را دریافت، متن آن‌ها را استخراج و به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌کند. سپس با استفاده از embeddingهای Gemini، قطعه‌ها را در پایگاه‌داده برداری Supabase ذخیره می‌کند.

🧩 یک فرایند زمان‌بندی‌شده، قطعه‌های پردازش‌نشده را با فراداده‌هایی مانند موضوع، کاربرد، مخاطب، موجودیت‌ها، پیشنهادها و ریسک‌ها غنی می‌کند.

💬 عامل RAG با دریافت پیام کاربر، کلیدواژه‌ها و فیلترهای احتمالی را استخراج کرده و با جست‌وجوی معنایی، بازرتبه‌بندی Cohere و حافظه PostgreSQL، پاسخ‌هایی مبتنی بر محتوای بازیابی‌شده و همراه با ارجاع به منبع تولید می‌کند.