تشخیص پایان نوبت کاربر در چتبات تلگرام با Gemini
پیامهای تلگرام با Redis تجمیع میشوند و Gemini پایان نوبت کاربر را تشخیص میدهد تا عامل هوش مصنوعی پس از تکمیل پیامها پاسخ دهد.
n8n
n8nرایگانفایلهای PDF و CSV را در Vector Store ذخیره میکند و با استفاده از دو مدل زبانی، پاسخهای مبتنی بر محتوای آنها ارائه میدهد.
📄 این گردشکار فایلهای PDF یا CSV را از طریق فرم دریافت میکند، محتوای آنها را با مدلهای embedding به بردار تبدیل کرده و در یک Vector Store درونحافظهای ذخیره میکند.
💬 سپس کاربر میتواند در چت درباره محتوای فایلها سؤال بپرسد. عامل هوش مصنوعی با استفاده از مدل قدرتمندتر برای مدیریت گفتگو و مدل سبکتر برای جستوجو و تولید پاسخ از دادههای بازیابیشده استفاده میکند.
⚙️ این ساختار، نمونهای از استفاده همزمان چند مدل در فرایندهای RAG با هدف کاهش مصرف منابع محاسباتی است.
پیامهای تلگرام با Redis تجمیع میشوند و Gemini پایان نوبت کاربر را تشخیص میدهد تا عامل هوش مصنوعی پس از تکمیل پیامها پاسخ دهد.
n8nفایلهای PDF و CSV را در حافظه برداری ذخیره میکند و با کمک عامل هوش مصنوعی به پرسشهای مرتبط با محتوای آنها پاسخ میدهد.
n8nماژولی قابل استفاده مجدد برای ارسال SystemPrompt و UserPrompt به مدلهای Perplexity Sonar و دریافت پاسخ از طریق API.
n8n