[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-legal-pdf-llm-output-benchmark-evaluation-workflow-1056":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},484,"legal-pdf-llm-output-benchmark-evaluation-workflow-1056","ارزیابی خودکار خروجی مدل‌های زبانی در اسناد حقوقی","ارزیابی خودکار خروجی مدل‌های زبانی در وظایف استخراج اطلاعات از PDFهای حقوقی و ثبت تصمیم و استدلال در Google Sheets.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","📄 این گردش‌کار، موارد آزمون ذخیره‌شده در Google Sheets را بررسی می‌کند و فقط ردیف‌های مرتبط با فایل‌های PDF را پردازش می‌کند.\n\n🔍 فایل PDF از Google Drive دریافت و متن آن استخراج می‌شود. سپس مدل زبانی از طریق OpenRouter، ورودی، متن منبع و خروجی مدل را از نظر کامل‌بودن، صحت factual و وجود اطلاعات پشتیبانی‌نشده ارزیابی می‌کند.\n\n⚖️ نتیجه ارزیابی به‌صورت `Pass` یا `Fail` همراه با توضیح کوتاه و ساختاریافته تولید می‌شود. داده‌های اصلی، تصمیم و استدلال داور در برگه نتایج Google Sheets ثبت می‌شوند و بین پردازش‌ها وقفه‌ای نیم‌ثانیه‌ای برای کاهش احتمال محدودیت نرخ API اعمال می‌شود.","login",false,null]