[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-knowledge-base-chatbot-rag-openai-mongodb-documents-3842":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},347,"knowledge-base-chatbot-rag-openai-mongodb-documents-3842","چت‌بات پایگاه دانش با RAG و MongoDB","مستندات Google Docs را به بردارهای قابل جست‌وجو در MongoDB تبدیل می‌کند و با روش RAG به پرسش‌ها پاسخ می‌دهد.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","📚 این گردش‌کار، مستندات محصول را از Google Docs دریافت می‌کند، آن‌ها را به بخش‌های کوچک تقسیم کرده و با استفاده از Embeddingهای OpenAI در MongoDB Atlas ذخیره می‌کند.\n\n🤖 هنگام دریافت پیام، عامل هوش مصنوعی با جست‌وجوی برداری در مستندات مرتبط، پاسخ مستند و متناسب با محتوای پایگاه دانش تولید می‌کند.\n\n🧠 حافظه کوتاه‌مدت مکالمه نیز برای حفظ زمینه گفت‌وگو در نظر گرفته شده است.","login",false,null]