[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-google-drive-supabase-rag-document-chatbot-2644":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":17,"lock_reason":18,"purchased":14,"in_cart":14,"workflow_file":19},374,"google-drive-supabase-rag-document-chatbot-2644","پردازش اسناد و چت‌بات RAG با Google Drive و Supabase","فایل‌های PDF و CSV را از Google Drive پردازش، در Supabase به‌صورت برداری ذخیره و امکان پرس‌وجو با چت‌بات مبتنی بر RAG را فراهم می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",99000,false,"","📄 این گردش‌کار با شناسایی فایل‌های جدید در پوشه‌ای از **Google Drive**، اسناد PDF و CSV را دریافت و متن آن‌ها را استخراج می‌کند.\n\n🧠 متن اسناد با **Google Gemini** به قطعات دارای زمینه تقسیم و با استفاده از **OpenAI Embeddings** به بردار تبدیل می‌شود. سپس قطعات و فراداده‌هایی مانند شناسه فایل، عنوان و توضیحات در **Supabase Vector Store** ذخیره می‌شوند.\n\n💬 بخش چت‌بات با کمک **OpenAI** و جست‌وجوی معنایی در Supabase، به پرسش‌های مرتبط با اسناد پاسخ می‌دهد و برای حفظ زمینه مکالمه، ۱۰ پیام اخیر را در حافظه نگه می‌دارد. در صورت نبود اطلاعات مرتبط، پاسخ ساختگی تولید نمی‌کند.",true,"login",null]