[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-google-drive-openai-gemini-supabase-rag-document-processing-4163":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":18,"cover_image":19,"description":20,"compatible_versions":19,"locked":5,"lock_reason":21,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":22},1025,"google-drive-openai-gemini-supabase-rag-document-processing-4163","پردازش اسناد و جست‌وجوی RAG با Google Drive، OpenAI و Gemini","فایل‌های PDF و TXT را از Google Drive دریافت، به قطعه‌های زمینه‌دار تبدیل و در Supabase ذخیره می‌کند تا عامل هوش مصنوعی بتواند با روش RAG به آن‌ها پاسخ دهد.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",99000,false,"","📄 این ورک‌فلو فایل‌های جدید PDF و TXT را از پوشه‌ای مشخص در **Google Drive** دریافت می‌کند و متن آن‌ها را استخراج می‌کند.\n\n✂️ متن اسناد با تقسیم‌بندی بازگشتی و هم‌پوشانی ۲۰۰ کاراکتری به بخش‌های حدوداً ۱۰۰۰ کاراکتری تبدیل می‌شود. هر بخش با استفاده از **OpenAI** در زمینه سند قرار می‌گیرد و سپس خلاصه و غنی‌سازی می‌شود.\n\n🧠 بردارهای متنی با OpenAI Embeddings ساخته شده و همراه با فراداده فایل در **Supabase Vector Store** ذخیره می‌شوند.\n\n🔎 در بخش بازیابی، عامل هوش مصنوعی با استفاده از ابزار جست‌وجوی Supabase به داده‌ها دسترسی پیدا می‌کند و **Google Gemini** پاسخ را بر اساس محتوای بازیابی‌شده تولید می‌کند.","login",null]