[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-evaluate-rag-response-document-groundedness-with-openai-1907":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},273,"evaluate-rag-response-document-groundedness-with-openai-1907","ارزیابی میزان اتکای پاسخ‌های RAG به اسناد","این گردش‌کار میزان اتکای پاسخ‌های یک عامل RAG به اسناد بازیابی‌شده را با OpenAI ارزیابی و نتیجه را در Google Sheets ثبت می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","📄 این گردش‌کار یک سند را دریافت می‌کند، محتوای آن را با embeddingهای OpenAI در **Simple Vector Store** ذخیره می‌کند و از آن برای پاسخ‌گویی مبتنی بر بازیابی استفاده می‌کند.\n\n🤖 پاسخ عامل هوش مصنوعی و اسناد بازیابی‌شده به‌صورت جداگانه بررسی می‌شوند تا مشخص شود پاسخ تا چه اندازه فقط بر اطلاعات موجود در اسناد تکیه دارد.\n\n📊 مدل OpenAI با امتیازدهی صفر یا یک و ارائه دلیل، میزان **Document Groundedness** را ارزیابی می‌کند. نتیجه، شامل پاسخ، اسناد، امتیاز و توضیح ارزیابی، در Google Sheets ثبت می‌شود.","login",false,null]