چت‌بات مبتنی بر اسناد با حافظه مکالمه

🤖 این workflow یک چت‌بات هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی بر اساس محتوای اسناد ایجاد می‌کند.

📄 فایل‌های موجود در پوشه مشخص‌شده Google Drive، مانند PDF و CSV، دریافت و به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم می‌شوند. سپس با استفاده از embeddingهای OpenAI در Pinecone ذخیره می‌شوند تا امکان جست‌وجوی معنایی فراهم شود.

💬 پیام‌های ورودی از طریق Chat Trigger به عامل هوش مصنوعی ارسال می‌شوند. عامل با جست‌وجو در پایگاه برداری به پرسش‌های مرتبط با اطلاعات شرکت پاسخ می‌دهد و از مدل OpenRouter استفاده می‌کند.

🧠 تاریخچه و اطلاعات مرتبط با کاربران در Airtable ذخیره و در مکالمات بعدی بازیابی می‌شود. همچنین حافظه کوتاه‌مدت ۲۵ پیام اخیر برای حفظ پیوستگی مکالمه فعال است.