[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-document-based-ai-chatbot-openai-pgvector-rag-2536":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},566,"document-based-ai-chatbot-openai-pgvector-rag-2536","چت‌بات هوش مصنوعی مبتنی بر اسناد با OpenAI و PGVector","گردش‌کاری برای پردازش اسناد Google Drive، ذخیره‌سازی برداری در PGVector و پاسخ‌گویی به پرسش‌ها با عامل هوش مصنوعی مبتنی بر OpenAI.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","📄 این گردش‌کار فایل‌های جدید یا به‌روزشده در Google Drive را دریافت می‌کند، متن آن‌ها را استخراج و به بخش‌های کوچک تقسیم می‌کند. سپس با استفاده از OpenAI برای بخش‌ها embedding و متن زمینه‌ای تولید کرده و داده‌ها را در پایگاه‌داده **Postgres با PGVector** ذخیره می‌کند.\n\n🤖 در مرحله پاسخ‌گویی، عامل هوش مصنوعی با استفاده از مدل چت OpenAI، حافظه گفت‌وگو و ابزار جست‌وجوی اسناد، پاسخ‌ها را بر اساس محتوای ذخیره‌شده ارائه می‌دهد. این ساختار از روش **RAG** برای بازیابی اطلاعات مرتبط از اسناد استفاده می‌کند.","login",false,null]