[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-context7-gemini-ai-agent-library-documentation-lookup-1172":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},369,"context7-gemini-ai-agent-library-documentation-lookup-1172","عامل هوش مصنوعی جست‌وجوی مستندات کتابخانه‌ها با Context7","عامل Gemini درخواست‌های مستندات کتابخانه‌ها را از طریق MCP دریافت می‌کند، شناسه Context7 را پیدا کرده و مستندات مرتبط را بازیابی می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","🤖 این گردش‌کار یک عامل هوش مصنوعی مبتنی بر **Google Gemini** را از طریق یک سرور **MCP با SSE** در دسترس ابزارها و کلاینت‌های خارجی قرار می‌دهد.\n\n📚 عامل ابتدا نام کتابخانه یا فریم‌ورک را با ابزار `resolve-library-id` به شناسه سازگار با Context7 تبدیل می‌کند، سپس با `get-library-docs` مستندات مرتبط یا موضوعی مشخص را دریافت و پاسخ را تولید می‌کند.\n\n🧠 حافظه پنجره‌ای، زمینه مکالمه هر اجرای workflow را به‌صورت جداگانه نگه می‌دارد. درخواست‌ها از طریق یک ورودی متنی دریافت شده و نتیجه به کلاینت MCP بازگردانده می‌شود.","login",false,null]