عامل پایگاه دانش سازمانی مبتنی بر RAG

📚 این گردش‌کار، اسناد پایگاه دانش سازمانی را از Google Drive دریافت و متن آن‌ها را استخراج می‌کند. سپس متن به بخش‌های کوچک تقسیم شده، با استفاده از Embeddingهای OpenAI پردازش و در پایگاه‌داده برداری Supabase ذخیره می‌شود. 🔄 با ایجاد یا ویرایش فایل‌ها، رکوردهای مرتبط نیز به‌صورت خودکار به‌روزرسانی می‌شوند. 💬 کاربران می‌توانند از طریق ربات Telegram پرسش‌های متنی یا صوتی ارسال کنند؛ پیام‌های صوتی ابتدا به متن تبدیل شده و عامل RAG پاسخ را بر اساس محتوای ذخیره‌شده در پایگاه دانش تولید می‌کند. 🧠 حافظه مکالمه نیز بر اساس شناسه گفت‌وگوی Telegram نگهداری می‌شود.