دستیار هوش مصنوعی پاسخگو با MCP، RAG و جستوجوی وب
دستیار گفتوگویی n8n با استفاده از مدل OpenAI، حافظه مکالمه و دو سرور MCP برای پاسخگویی مبتنی بر RAG و جستوجوی بلادرنگ.
n8n
n8nرایگانسرور MCP با دریافت اسناد PDF، ایجاد embedding با Ollama و ذخیره در Qdrant، اطلاعات مرتبط را برای پاسخگویی مبتنی بر RAG بازیابی میکند.
🧠 این گردشکار یک سرور MCP ایجاد میکند که با استفاده از معماری تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) به پرسشها پاسخ میدهد.
📄 اسناد PDF از طریق فرم دریافت میشوند و پس از بارگذاری، با مدل embedding محلی Ollama به بردار تبدیل و در مجموعه MCP_RAG در Qdrant ذخیره میشوند.
🔎 سرور MCP هنگام دریافت پرسش، اطلاعات مرتبط را از Qdrant بازیابی کرده و آن را بهعنوان ابزار در اختیار کلاینت MCP قرار میدهد.
دستیار گفتوگویی n8n با استفاده از مدل OpenAI، حافظه مکالمه و دو سرور MCP برای پاسخگویی مبتنی بر RAG و جستوجوی بلادرنگ.
n8nاستخراج و پاکسازی محتوای صفحات وب با پشتیبانی از خروجی کامل یا خلاصه و استفاده از Scrape.do هنگام خطاهای ضدربات.
n8nدستیار GPT پیامهای واتساپ را برای ایجاد، جستوجو، ویرایش و حذف رویدادهای Google Calendar پردازش کرده و نتیجه را در واتساپ ارسال میکند.
n8n