پاسخ‌گویی به مستندات با RAG، BigQuery و OpenAI

🤖 این گردش‌کار یک عامل هوش مصنوعی برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های مربوط به مستندات n8n ایجاد می‌کند.

🔎 پرسش کاربر ابتدا با مدل text-embedding-3-large به بردار تبدیل می‌شود و سپس با جست‌وجوی برداری در جدول BigQuery، مرتبط‌ترین اسناد بازیابی می‌شوند.

🧠 عامل با استفاده از مدل gpt-4.1-mini و حافظه مکالمه، پاسخ را بر اساس اسناد بازیابی‌شده تولید می‌کند و نتیجه را در قالب Markdown ارائه می‌دهد. فرایند بازیابی در یک زیرگردش‌کار مستقل اجرا می‌شود.