[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-azure-vm-timeline-reports-gemini-chat-assistant-2959":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},336,"azure-vm-timeline-reports-gemini-chat-assistant-2959","گزارش خط زمانی ماشین‌های مجازی Azure با دستیار Gemini","دستیار Gemini اطلاعات، رویدادها، وضعیت و شاخص‌های عملکرد ماشین‌های مجازی Azure را دریافت کرده و گزارش خط زمانی آن‌ها را تولید می‌کند.","it-ops-automation","اتومیشن IT","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","🤖 این گردش‌کار یک دستیار گفت‌وگومحور مبتنی بر **Google Gemini** ایجاد می‌کند که اطلاعات ماشین‌های مجازی را از اشتراک Azure دریافت و تحلیل می‌کند.\n\n🔎 دستیار می‌تواند گروه‌های منابع و ماشین‌های مجازی را شناسایی کند، وضعیت فعلی و جزئیات نمونه‌ها را بررسی نماید و رویدادهای مدیریتی Azure را در یک بازه زمانی مشخص استخراج کند.\n\n📊 همچنین شاخص‌های عملکردی مانند مصرف CPU، ترافیک ورودی و خروجی شبکه و فعالیت خواندن و نوشتن دیسک را دریافت می‌کند و نتیجه را به‌صورت گزارش خط زمانی برای هر ماشین مجازی ارائه می‌دهد. در حالت پیش‌فرض، رویدادهای ۹۰ روز گذشته بررسی می‌شوند و حافظه مکالمه نیز برای هر نشست چت حفظ می‌شود.","login",false,null]