[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"site-settings":3,"workflow-ai-sales-representative-performance-analysis-google-sheets-2378":7},["Reactive",4],{"analytics_enabled":5,"gtm_container_id":6},true,"GTM-WWB2TQFD",["Reactive",8],{"id":9,"slug":10,"title":11,"short_description":12,"category_key":13,"category_title":14,"workflow_type_key":15,"workflow_type_title":15,"workflow_type_icon":16,"price":17,"is_free":5,"cover_image":18,"description":19,"compatible_versions":18,"locked":5,"lock_reason":20,"purchased":21,"in_cart":21,"workflow_file":22},1355,"ai-sales-representative-performance-analysis-google-sheets-2378","تحلیل عملکرد کارشناسان فروش با هوش مصنوعی و Google Sheets","استخراج و تحلیل فعالیت کارشناسان فروش با هوش مصنوعی، محاسبه نرخ تکمیل و ثبت شاخص‌های عملکرد و پیشنهاد کوچینگ در Google Sheets.","data-processing-workflows","تولید و پردازش داده","n8n","https:\u002F\u002Faidock.s3.ir-thr-at1.arvanstorage.ir\u002Fworkflow_types\u002Fimage.webp",0,"","⚡ این گردش‌کار با اجرای دستی آغاز می‌شود و URL منبع داده را دریافت می‌کند.\n\n🤖 عامل هوش مصنوعی با استفاده از مدل OpenAI و ابزار Bright Data MCP، فعالیت‌های کارشناسان فروش را از منبع مشخص‌شده استخراج و تحلیل می‌کند. برای هر کارشناس، تعداد کل وظایف، وظایف تکمیل‌شده، وظایف ناقص و نرخ تکمیل محاسبه می‌شود.\n\n📊 کارشناسان بر اساس نرخ تکمیل رتبه‌بندی می‌شوند و در صورت کمتر بودن این نرخ از ۷۰٪، مقدار `coachingRecommended` برابر با `true` قرار می‌گیرد.\n\n🧩 داده‌های ساختاریافته به رکوردهای جداگانه تقسیم شده و همراه با شاخص‌های عملکرد در Google Sheets ذخیره می‌شوند.","login",false,null]