[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"workflow-ai-agent-answer-similarity-evaluation-with-embeddings-1622":3},["Reactive",4],{"id":5,"slug":6,"title":7,"short_description":8,"category_key":9,"category_title":10,"workflow_type_key":11,"workflow_type_title":11,"workflow_type_icon":12,"price":13,"is_free":14,"cover_image":15,"description":16,"compatible_versions":15,"locked":14,"lock_reason":17,"purchased":18,"in_cart":18,"workflow_file":19},271,"ai-agent-answer-similarity-evaluation-with-embeddings-1622","ارزیابی شباهت پاسخ هوش مصنوعی با پاسخ مرجع","پاسخ عامل هوش مصنوعی را با پاسخ مرجع در Google Sheets مقایسه می‌کند، امتیاز شباهت کسینوسی را محاسبه و نتیجه را ثبت می‌کند.","ai-agents","ایجنت‌های هوش مصنوعی","n8n","https:\u002F\u002Faidock.ir\u002Fmedia\u002Fworkflow_types\u002Fimage.png",0,true,"","🤖 این گردش‌کار n8n پاسخ تولیدشده توسط عامل هوش مصنوعی را با پاسخ‌های مرجع موجود در Google Sheets مقایسه می‌کند.\n\n🔹 داده‌های آزمون از Google Sheets دریافت و ورودی به عامل هوش مصنوعی ارسال می‌شود.\n🔹 برای پاسخ تولیدشده و پاسخ‌های مرجع با مدل `text-embedding-3-small` بردارهای embedding ساخته می‌شود.\n🔹 امتیاز شباهت با محاسبه شباهت کسینوسی بین بردارها به‌دست می‌آید.\n🔹 نتیجه پاسخ و امتیاز ارزیابی در Google Sheets ثبت و به‌عنوان معیار ارزیابی ذخیره می‌شود.\n\n📊 این روش برای پرسش‌های بسته و پاسخ‌های factual مناسب‌تر است و امتیاز پایین می‌تواند نشان‌دهنده فاصله پاسخ مدل از نتیجه مورد انتظار باشد.","login",false,null]